Geographisches Institut

Personen

Prof. Dr. Bettina Schaefli

Unitleitung Hydrologie

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E-Mail
bettina.schaefli@giub.unibe.ch
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403
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Universität Bern
Geographisches Institut
Hydrologie
Hallerstrasse 12
CH-3012 Bern
Sprechstunde
nach Vereinbarung

Bettina Schaefli stammt aus St. Gallen. Ihr Studium des Umweltingenieurwesens führte sie an die École Polytechnique Fédérale de Lausanne (EPFL), wo sie 2005 im Bereich Hydrologie promovierte. Ihre Doktorarbeit zum Thema Klimawandel und Wasserkraftproduktion stellt eine der ersten modellbasierten Studien in diesem Themenbereich dar und prägte die Schweizer Forschung und Bettina Schaeflis akademische Karriere noch heute. Sie vertiefte ihren Forschungsschwerpunkt in hydrologischer Modellentwicklung während ihres zweijährigen Postdoc-Aufenthalts an der Universität Potsdam und an der University of Illinois at Urbana-Champaign (USA). Diese Spezialisierung führte sie während ihrer Zeit als Assistenzprofessorin an der TU Delft (Niederlande) fort, und erweiterte ihre Arbeit auf grössere räumliche Skalen und auf verschiedene Klimaregionen.

Im Jahr 2010 kam Bettina Schaefli aufgrund eines Schweizer National Fonds (SNF)-Projektes zur Karriereförderung nach Lausanne zurück, wo sie zuerst an der EPFL und seit 2016 als Assistenzprofessorin SNF an der Universität Lausanne lehrte und forschte. Bettina Schaefli arbeitet als Expertin in einem der acht Swiss Competence Center for Energy Research mit und die zukünftige Entwicklung der Schweizer Wasserkraftressourcen nimmt eine wichtige Stellung in ihrer Forschung ein. Als Editorin einer der meistzitierten wissenschaftlichen Zeitschriften (Hydrology and Earth System Sciences) und als Präsidentin der Hydrologischen Kommission der Schweiz engagiert sich Bettina Schaefli im Bereich «open science», die zum Ziel hat, wissenschaftliche Ergebnisse und Methoden für alle frei zugänglich zu machen

 

Die zentrale Fragestellung ihrer Forschungsarbeit ist die Quantifizierung und Vorhersage von hydrologischen Prozessen, zur nachhaltigen Nutzung von Wasserressourcen sowie zum Schutz vor Extremereignissen.

Number of items: 7.

Journal Article

Dembélé, Moctar; Hrachowitz, Markus; Savenije, Hubert H. G.; Mariéthoz, Grégoire; Schaefli, Bettina (2020). Improving the Predictive Skill of a Distributed Hydrological Model by Calibration on Spatial Patterns With Multiple Satellite Data Sets. Water resources research, 56(1) American Geophysical Union 10.1029/2019WR026085

Da Ronco, Pierfrancesco; Avanzi, Francesco; De Michele, Carlo; Notarnicola, Claudia; Schaefli, Bettina (2020). Comparing MODIS snow products Collection 5 with Collection 6 over Italian Central Apennines. International journal of remote sensing, 41(11), pp. 4174-4205. Taylor & Francis 10.1080/01431161.2020.1714778

Schaefli, Bettina; Manso, Pedro; Fischer, Mauro; Huss, Matthias; Farinotti, Daniel (2019). The role of glacier retreat for Swiss hydropower production. Renewable energy, 132, pp. 615-627. Elsevier 10.1016/j.renene.2018.07.104

Santos, Ana Clara; Portela, Maria Manuela; Rinaldo, Andrea; Schaefli, Bettina (2019). Estimation of streamflow recession parameters: New insights from an analytic streamflow distribution model. Hydrological processes, 33(11), pp. 1595-1609. Wiley 10.1002/hyp.13425

Dembélé, Moctar; Oriani, Fabio; Tumbulto, Jacob; Mariéthoz, Grégoire; Schaefli, Bettina (2019). Gap-filling of daily streamflow time series using Direct Sampling in various hydroclimatic settings. Journal of hydrology, 569, pp. 573-586. Elsevier 10.1016/j.jhydrol.2018.11.076

Conference or Workshop Item

Ceperley, Natalie; Zuecco, Giulia; Beria, Harsh; Michelon, Anthony; Schaefli, Bettina (5 February 2020). Seasonal snow ages water from alpine catchments in unexpected ways. In: Virtual Alpine Observatory (VAO), International Symposium. Lecture hall EG16, University of Bern, Department of Chemistry and Biochemistry, Freiestrasse 3, 3012 Bern.

Woods, Ross A.; Larsen, Joshua R.; Schaefli, Bettina; Ceperley, Natalie Claire (2019). In a Warming World, Is Snowmelt Rate Slower or Faster? In: AGU Fall Meeting.

This list was generated on Tue Oct 20 21:19:56 2020 CEST.